黄青云，博士，副研究员，硕士研究生导师、卓越工程师学院研究生导师。曾赴美国卡内基梅隆大学、美国密苏里科技大学进行学术访问与研究。作为项目负责人，承担了多项国家级及省部级科研任务，包括国家自然科学基金青年项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、重庆市自然科学基金2项，并牵头2项与企业合作的横向课题。在国内外高水平期刊上发表学术论文20余篇，其中多篇被SCI/EI收录，已获授权国家发明专利1项，参与国家标准制定1项。

研究方向：冶金物理化学基础、清洁提钒技术研究、冶金智能化研究

招生专业：化学、化学工程（材料与化工）

主要教学成果：

发表教研教改论文3篇，承担省部级教改项目1项，参编教材2部。

代表性科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目：Na2O-CaO-V2O5体系相平衡规律及钠钙复合焙烧提钒新工艺研究，48万，在研。

2. 国家自然科学基金面上项目：基于低温还原氮化-低温选择性氯化的钒铬渣高效分离新工艺基础研究，60万，结题。

3.国家自然科学基金青年项目：机械活化钒渣钙化焙烧－酸浸过程强化钒转化机制研究，25万，结题。

4. 重庆市自然科学基金：高纯金属钒粉制备工艺基础研究，5万，结题。

5. 重庆市自然科学基金：机械活化-低温焙烧法强化钒渣转化率应用基础研究，5万，结题。

6. 企业横向课题：高炉原料冶金性能及炉渣性能检测，49.12万，结题。

7. 企业横向课题：高铁红土矿烧结-炼铁工艺参数系统研究，15万，结题。

近两年代表性论文：

1. Huang Qingyun, Jian Linfei, He Jiansheng, et al. DEM simulation of aggregation and growth behavior of iron ore particles in high shear granulation process. POWDER TECHNOLOGY, 2025, 466.

2. Qingyun Huang, Zenghao Liu, Mingshuai Luo, et al. Forecasting of blast furnace gas utilisationrate via convolutional autoencoders and K-nearest neighbour methods, Ironmaking & Steelmaking, 2024, 51(10): 1075-1087.

3. Qingyun Huang, Zenghao Liu, Zhongci Liu, et al. The strength prediction model of iron ore sinter based on an artificial neural network, Ironmaking & Steelmaking, 2023, 50(2): 159-166.

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